BIHAR : Big Data & Artificial Intelligence
Formation d'experts en intelligence artificielle et Big Data, capables de concevoir, développer et optimiser des solutions technologiques adaptées aux besoins des entreprises
Pour les étudiants étrangers (hors Europe) : pour faciliter vos démarches (visa notamment) le programme est référencé dans CAMPUS FRANCE (Référence : FOR.6797-ENS.13694), ici : Campus France
Distinctions 2025-2026
Notre formation a obtenu le Prix Tremplin dans la spécialité : Master Big Data & Data Sciences
Elle est également classée parmi les meilleurs Masters, MS & MBA Informatique, Intelligence Artificielle et Big Data de la région Nouvelle-Aquitaine
Présentation générale
Le MSc BIHAR a pour objectif de former des experts en intelligence artificielle et Big Data, capables de concevoir, développer et optimiser des solutions technologiques répondant aux besoins des entreprises.
Le MSc BIHAR se concentre sur :
- La maîtrise des technologies de big data : stockage, traitement et exploitation de données massives,
- L’expertise en intelligence artificielle : développement, déploiement et optimisation de modèles IA pour des applications concrètes,
- L'acquisition des compétences transversales.
En s'appuyant sur une pédagogie par projets, la formation prépare les diplômés à relever les défis technologiques de demain et à contribuer à l'innovation dans des contextes variés.
La formation est réalisée à moitié (50%) en anglais.
Modalités de formation et calendrier
Le calendrier de la formation est adapté pour la formation initiale sous statut étudiant. Il comporte une période de stage obligatoire.
Les périodes en entreprise permettent de se consacrer à la thèse, soutenue en fin d'année.
Rentrée le 29 septembre 2025
Cours du 29 septembre 2025 au 10 avril 2026
Mission en entreprise : 4 mois minimum entre mi-avril 2026 et novembre 2026
Soutenances des mémoires d'étude : 2ème quinzaine de septembre
Jury de diplomation avant fin octobre
Cérémonie de remise des diplômes en novembre 2026
Remarque : le Master Of Science Bihar peut être suivi en distanciel intégralement : eBIHAR est la version en ligne du Master BIHAR. L’approche eBIHAR est orientée vers la formation continue. Plus de renseignements sur eBIHAR
Points forts
Un fort soutien des entreprises :
HUPI
Pays Basque Digital (ESTIA en est membre et contribue à son animation)
EXAKIS NELITE
Microsoft France
ORACLE University
Les entreprises de la Fondation d’Entreprises ESTIA
Carrières
Débouchés
Le MSc BIHAR forme des experts capables d’occuper des postes stratégiques dans le domaine de l’intelligence artificielle et du big data. Le métier principal visé est celui d'Ingénieur en Intelligence Artificielle, un professionnel capable de concevoir, développer, intégrer et optimiser des systèmes basés sur des modèles d’intelligence artificielle, adaptés aux besoins spécifiques des entreprises et tenant compte des réglementations en vigueur.
Selon les besoins des entreprises, le métier d’ingénieur en IA peut se décliner de différentes manières en se focalisant sur des étapes particulières de la pipeline de Machine Learning.
Emplois repères
- Data Scientist, capable d'analyser les données massives et d'entraîner des modèles d’IA performants et adaptés aux problématiques métiers,
- Ingénieur de Données / Data Engineer, capable de gérer des infrastructures de données massives et de créer des pipelines de données pour alimenter les modèles IA,
- Ingénieur DevOps/MLOps, capable d'automatiser des cycles de développement, d’intégration et de déploiement des solutions IA.
Taux de diplomation et d'insertion à 6 mois
Le taux de diplomation de notre Master of Science est de
- 100% en 2021 et 2022,
- 81% en 2023,
- 75% en 2024.
Six mois après leur diplomation, nos alumni s'insèrent sans problème sur le marché du travail, tant en France qu'à l'international :
- 100% en 2021 et 2022,
- 83% en 2023, en raison de poursuites d'études.
Enseignement : Programme et modèle pédagogique
Durée globale des enseignements = 700 heures, sur 1 an.
90 crédits ECTS.
La formation se déroule à l’ESTIA de Bidart (64).
Modalités d'évaluation :
Les modules académiques sont évalués sous forme de projets, de contrôle continu et de mise en situation professionnelle. La mission en entreprise donne lieu à une soutenance orale et à un mémoire d'études.
Blocs de compétences
- Concevoir, déployer et optimiser des architectures de données distribuées (Hadoop, Spark),
- Concevoir et gérer les bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL),
- Concevoir et déployer des lacs de données pour stocker et gérer des données structurées, semi-structurées et non structurées.
- Collecter, nettoyer et transformer des données pour garantir leur qualité et leur pertinence,
- Gérer de grands ensembles de données avec des outils adaptés,
- Créer et automatiser des pipelines de données pour alimenter les modèles IA.
- Identifier les problématiques métiers pouvant être résolus par des modèles de machine learning (ML),
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles d’apprentissage automatique en cohérence avec des cas d’usage,
- Réaliser des expérimentations reproductibles, ajuster les hyperparamètres des modèles et documenter les résultats,
- Réduire la complexité des modèles pour garantir leur scalabilité.
- Développer des API pour exposer les modèles ML, ainsi que des interfaces simples pour les démonstrations utilisateurs,
- Automatiser les pipelines d’apprentissage automatique (MLOps),
Intégrer les modèles ML dans des environnements de production en utilisant des outils DevOps et des plateformes Cloud, - Automatiser les processus d’intégration et de livraison continues (CI/CD),
- Surveiller, sécuriser et mettre à jour les modèles déployés pour s’assurer de leur pertinence et de leur fiabilité et de leur conformité réglementaire.
- Travailler en équipe dans un environnement agile, en collaboration avec des équipes métier et techniques,
- Créer des visualisations et des rapports clairs sur les résultats des modèles pour les parties prenantes,
- Vulgariser les concepts techniques pour faciliter la compréhension et l’adoption des solutions IA.
Équipe pédagogique
Les intervenants de la formation sont :
- des enseignants-chercheurs de l’ESTIA,
- des ingénieurs du Datalab ESTIA
- des experts hautement qualifiés, issus du monde de l'entreprise, dotés à la fois d’une expérience importante et de responsabilités techniques.
Cette composition du corps enseignant garantit une complémentarité de cultures socio-économiques, d’approches et d’apports.
Admissions
Un niveau d'anglais B2 est nécessaire pour intégrer la formation.
Les profils suivants sont en adéquation avec le niveau académique attendu
Diplôme d'ingénieur
BAC+4 ou 5 Validé
Les candidats doivent justifier d'un diplôme ou d'un niveau M1 minimum (BAC+4), équivalent au niveau 6 RNCP, dans une discipline en adéquation avec la dominante de la formation.
Au titre de la formation tout au long de la vie
Le Master of Science est accessible en Formation continue et selon tout mode de Long-Life-Learning.
L'expérience avérée de l'exercice de responsabilités peut dispenser de présenter les diplômes requis pour s'inscrire (VAPP). Pour la VAPP, les candidatures de personnes doivent justifier a minima de 5 années d’expérience professionnelle pour lesquelles les activités exercées ont un lien avéré avec les compétences professionnelles visées par la formation.
Un dossier de VAPP sera communiqué aux candidats ne présentant pas le niveau académique requis.
Calendrier d'admission en 3 Phases :
Phase 1 : du 3/02/2025 au 28/03/2025, réponses le 04/04/2025, réservation jusqu'au 18/04/2025
Phase 2 : du 29/03/2025 au 15/05/2025, réponses le 20/05/2025, réservation jusqu'au 02/06/2025
Phase 3 : du 16/05/2025 au 30/06/2025, réponses le 07/07/2025, réservation jusqu'au 22/07/2025
Pour finaliser le dépôt de votre candidature, des frais de dossier de 35€ vous seront demandés. Les dossiers seront étudiés dès que les frais seront réglés.
- Vous déposez les pièces sur notre plateforme jecandidate.fr. Des pièces complémentaires pourront vous être demandées suite à la vérification de votre dossier.
- Si le dossier est jugé admissible par le jury, vous êtes invité à choisir une date d’entretien.
- Le jury d’admission prononce sa décision (Admis, Refusé, En liste d’attente).
- En cas d’admission vous disposez d’un délai d’une quinzaine de jours pour réserver votre place au sein de la formation, par le biais d’un paiement de 500€.
N.B. : cette somme constituera une avance sur les frais d’inscription
Date limite de dépôt des dossiers de candidature : 30 juin
Tarifs
8 000€
Tarifs spécifiques pour les écoles partenaires
L'ESTIA entretient des relations privilégiées avec des partenaires académiques en Afrique. A ce titre les étudiants en cours de scolarité ou jeunes diplômés de l'ESATIC (Ecole supérieure africaine des TIC, Abidjan, Côte d'Ivoire) bénéficient des tarifs préférentiels suivants :
- 4000€ pour deux étudiants boursiers de l'état ivoirien,
- 6000€ pour les cinq (5) premiers candidats de l'ESATIC admis, ayant réservé leur siège par le règlement des frais de réservation.
De plus, les étudiants en cours de scolarité ou jeunes diplômés de l'ESFFAR (Ecole Supérieure des Sciences de la Finance, de l'Assurance et des Risque, Yaoundé, Cameroun) bénéficient des tarifs préférentiels suivants :
- 6000€ pour les deux (2) premiers candidats de l'ESFFAR admis ayant réservé leur siège par le règlement des frais de réservation.
L'ESTIA entend ainsi promouvoir le développement des compétences et la transformation des industries locales.
Accessibilité
Le Master of Sciences est handi-accessible.
Dispositif EBS à l'ESTIA
Le dispositif EBS-ESH (Elèves avec Besoins Spécifiques, en Situation de Handicap) pour objectif d’aider tout élève qui rencontre des difficultés de santé passagères ou installées, en vue de favoriser son parcours à l’ESTIA. A ce jour, l'ESTIA compte près de 3% d'élèves concernés par ce dispositif, soit le double de la moyenne nationale dans les autres écoles. L'ESTIA est engagé dans une démarche de labélisation pour l'accessibilité physique et pédagogique de ses enseignements.
Tout élève qui souhaite bénéficier d'aménagements peut contacter soit les référentes de sa promotion (Eheina IRAZOQUI ou Isabelle ETCHEVERRY), soit contacter directement le référent EBS ESH (Patrick BADETS - p.badetsestia.fr). Le but est de définir des solutions d'aménagement et de compensation efficaces et discrètes en partenariat avec l'élève concerné. Ces solutions concernent à la fois les cours, TP, TD et Examens, en présentiel ou distanciel à l'ESTIA, mais aussi l'intégration en entreprise (stage ou apprentissage).
Comment postuler ?
Sur la plateforme dédiée jecandidate.estia.fr
Contact : Mayder Bertiere - formation.continueestia.fr - 05 59 43 84 37
